Tun Lin Mg

  တင်ပြသူ:   e-Government ဌာနခွဲ အကြောင်းအရာ:  နည်းပညာလုပ်ငန်းများ Open Source ပြုလုပ်ခြင်း ၁။ နိဒါန်း

  တင်ပြသူ:   e-Government ဌာနခွဲ အကြောင်းအရာ:  သတင်းမီဒီယာကဏ္ဍတွင် Artificial Intelligence (AI) နည်းပညာများကို အသုံးချအကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည့်နည်းလမ်းများ ၁။ နိဒါန်း

  တင်ပြသူ:   e-Government ဌာနခွဲ အကြောင်းအရာ:  ဌာန/အဖွဲ့အစည်းများ၏ မီဒီယာနှင့် သတင်းထုတ်ပြန်ရေး လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် Artificial Intelligence (AI) နည်းပညာများကို အကောင်အထည်ဖော်ရာ၌ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနယ်ပယ်များ၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု မဟာဗျူဟာများနှင့် အဓိကရည်မှန်းချက်များ။ ၁။ နိဒါန်း

  တင်ပြသူ:  e-Government ဌာနခွဲ အကြောင်းအရာ:  သတင်းမီဒီယာကဏ္ဍတွင် Artificial Intelligence (AI) နည်းပညာများကို အသုံးချအကောင်အထည်ဖော် ဆောင်ရွက်ရာတွင် သိရှိသင့်သည့် အချက်များ ။ ၁။ နိဒါန်း

  တင်ပြသူ:   e-Government ဌာနခွဲ အကြောင်းအရာ:  သတင်းအချက်အလက် ဖြန့်ဝေမှုနှင့် လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ရန်အတွက် စောင့်ကြည့်လေ့လာသင့်သည့် အနာဂတ် နည်းပညာနယ်ပယ်များ။ ၁။ နိဒါန်း

What is Regression Analysic? Regression Analysic ဆိုတာ Data နှစ်ခု ဘယ်လိုဆက်နွယ်မှုရှိသလဲဆိုတာ ရှာတာဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ ကျောင်းမှာသင်ခဲ့ရတဲ့ (x,y) ဆိုတဲ့ data set မှာ x တန်ဖိုးပေးထားပြီး y တန်ဖိုးရှာခိုင်းတာမျိုးလို့ အလွယ်မှတ်ထားနိုင်ပါတယ်။

What is ANOVA? Analysis of variable (ANOVA) ဆိုတာ data များကို အုပ်စုခွဲကာ နှိုင်းယှဉ်လေ့လာခြင်းကို ခေါ်ဆိုခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ မတူညီတဲ့ Categorical value တွေထဲက Correlation ကို ရှာဖွေဖို့အသုံးပြုတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။ နောက်ပြီး Analysis of variable (ANOVA) ဆိုတာ z score တို့၊ R value တို့လို statistical test တစ်မျိုးဖြစ်ပါတယ်။ F-Test Score & P-Value Analysis of variable (ANOVA) test ကို ဆောင်ရွက်မယ်ဆိုရင် F-Test Score နဲ့ P-Value ဆိုတဲ့ တန်ဖိုးနှစ်ခုရလာပါတယ်။ F-Test Score ဆိုတာ statistical test Score တစ်ခုဖြစ်ပြီး P-Value ဆိုတာ ရရှိလာတဲ့ statistical test ကိုဘယ်လောက်မှန်ကန်နိုင်လဲ ဆိုတာ ဖော်ပြတဲ့ကိန်း ဖြစ်ပါတယ်။ အင်္ဂလိပ်လိုပြောရရင် (How Confidence on our Test Score) ပေါ့။ အများသောအားဖြင့် P-Value က ၀.၀၅ ထက်နည်းလို့ရှိရင် ကျွန်တော်တို့ ရရှိထားတဲ့ Test Score ကို ကောင်းကောင်းယုံကြည်နိုင်တယ် လို့ ယျေဘုယျမှတ်ယူနိုင်ပါတယ်။ F-Test Score ကိုအောက်ပါအတိုင်းတွက်နိုင်ပါတယ်- Formula => F-Test Score = (Variation between sample Group Mean) / (Variation within sample Group Mean) ဒါက F-Test Score တွက...

Correlation မှာ Coverience ကို ရှာဖွေပြီးသည့်အချိန်တွင် Data အချင်းချင်း မည်မျှ ခိုင်မာစွာချိတ်ဆက်သည်ကို ထပ်မံလေ့လာ ရန် ယင်းကိုအခြေခံ ကာ Coefficient ကို ထပ်မံတွက်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ Correlation ကို r value ဟုလည်း ခေါ်ဝေါ်သုံးနှုန်းကြပါသည်။ R value အမျိုးမျိုးရှိနိုင်ပြီး Correlation ပုံစံလည်း အမျိုးမျိုးကွဲပြားခြားနားနိုင်ပါသည်။ Data x နှင့် y ၏ Correlation (r value) Cor(x,y) ကို တွက်လိုပါက Coverience /Cov(x,y)ကို တည် Standard Deviations နှစ်ခု (Sx,Sy) မြောက်လဒ်နှင့်စားပေးရပါမည်။ Coverience တန်ဖိုး Cov(x,y) ကို အခြေခံပြီး Correlation တန်ဖိုး Corr(x,y) ကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့်တွက်ထုတ်နိုင်ပါသည်။

Data set တစ်ခုတွင် Variable များပါဝင်ပြီး အဆိုပါ Variable များကြားတွင် Relationship ဟူသည့် ဆက်သွယ်မှု ရှိနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံ များလာပါက လစာ ပိုမိုများပြားလာခြင်း၊ အသက်အရွယ်ကြီး လာသည်နှင့်အမျှ ပင်ပန်းခံနိုင်မှုကျဆင်းလာခြင်း၊ ရာသီဥတုပူပြင်းလာသည်နှင့်အမျှ အအေးရောင်းချမှု မြင့်လာပြီး ကော်ဖီရောင်းချမှုကျဆင်းခြင်း စသည့်ဆက်နွယ်မှုများရှိနိုင်ပါသည်။